ПодписатьсяБольше времени на продажи: как AI-бот взял на себя 80% рутинных консультаций
Дата публикации: 23.12.2025
В санаторно-курортной сфере есть парадокс: чем популярнее место, тем больше времени менеджеры тратят не на продажи, а на однотипные консультации. Гости спрашивают про номера, цены и услуги — а в это время запросы на бронирование могут ждать.
Санаторий «Приозёрный» сталкивался с этим буквально каждый день. Мы помогли разгрузить команду, внедрив ИИ-помощника, который забрал рутину на себя и оставил менеджерам только живое, «ценное» общение с гостями.
Задача и проблема
Клиент — санаторий «Приозерный» на озере Нарочь. Обращения шли из разных каналов: сайт, WhatsApp, Viber, Facebook. Люди спрашивали одно и то же:
- какие номера есть в наличии;
- какие услуги доступны и по какой цене;
- какие есть программы и условия отдыха.
Менеджеры были перегружены: они тратили время на одни и те же ответы, в то время как сложные и важные запросы — про бронирование, оплату, личные кабинеты — могли задерживаться в очереди. Нужно было отфильтровать поток: простые вопросы автоматизировать, а живых специалистов освободить для работы с теми, кто действительно готов купить путёвку.
При этом важно было не потерять качество общения: ответы должны быть точными, вежливыми, а в сложных ситуациях гость должен моментально попадать к человеку.
Экспертный материал по теме
Для успешной автоматизации важно не только отвечать, но и правильно вести клиента по воронке. О стратегиях и инструментах продвижения бизнеса через автоматизированные рассылки и чат-боты читайте в нашей статье.
Реализация
Вместо сложных самописных решений и прямой интеграции с внешними ИИ-сервисами (которые могут быть недоступны или неудобны для оплаты из стран СНГ), мы выбрали готовый сервис Wikibot.
Wikibot — это готовый сервис, который:
- Легко интегрируется с Битрикс24.
- Имеет базу различных ИИ-моделей (под разные нужды и бюджет) и берёт на себя все вопросы подключения, оплаты и обслуживания.
Этот выбор позволил нам сосредоточиться исключительно на настройке логики и контента, а не на технических барьерах, связанных с доступом к ИИ-моделям.
Обучение бота
Главной задачей было обучение бота «понимать» контекст санаторного отдыха именно в «Приозёрном». Мы подготовили для него подробную инструкцию и базу знаний: от описания номеров и услуг до правил заселения и контактов врачей.
Фрагмент инструкции бота
Бота научили строгим правилам:
- Отвечать вежливо и по делу, всегда давать ссылки на нужные страницы сайта.
- Чётко знать свои границы: если гость спрашивает про бронь, оплату или личный кабинет — мгновенно передавать диалог менеджеру.
- Не увлекаться долгими беседами: если вопросов больше пяти или диалог затягивается — также соединять с человеком.
Таким образом, бот стал надёжным первичным фильтром. Он работает круглосуточно, снимая с менеджеров рутинную нагрузку, но не пытается заменить их там, где нужен человеческий подход и экспертиза.
Важный аспект качества
При работе с AI-консультантами всегда возникает вопрос достоверности информации. Чтобы бот не «врал» клиентам и давал точные ответы, необходима строгая логика и качественное обучение. Подробнее о том, почему боты могут давать неверную информацию, читайте в нашем кейсе.
Подводные камни
Внедрение искусственного интеллекта редко бывает исключительно техническим процессом. В случае с санаторием «Приозёрный» основная сложность лежала не в интеграции, а в качестве исходных данных, на которых должен был обучаться ИИ-консультант.
Для обучения ИИ-модели, которая должна отвечать максимально точно и со ссылками, необходимо было создать надёжную базу знаний. Мы выгрузили и подготовили 459 документов — это информация обо всех услугах, профилях лечения, контактах, врачах и номерах с сайта.
Здесь мы столкнулись с реальной проблемой, характерной для многих компаний:
1. Противоречивость данных. На первых этапах обучения бот начинал путаться в ответах. Мы начали сверяться с клиентом и обнаружили, что на сайте содержалась устаревшая, противоречивая или просто неполная информация.
2. Ручной труд и время. Выгрузка, обработка и загрузка этого объёма данных — процесс ручной. Приходилось постоянно вносить правки, удалять устаревшие сведения и добавлять новые, чтобы бот не дезинформировал клиентов.
3. Устаревший движок сайта. Плохо организованные или самописные сайты, содержащие множество неактуальных статей, сильно усложняют извлечение и структурирование данных.
Важный вывод: ИИ-бот не умеет «додумывать» или фильтровать ложь. Он лишь отражает качество исходной базы знаний. Если в ней хаос, бот будет отвечать хаотично.
Совместно с клиентом мы потратили время на наведение порядка в информации. Это был трудоёмкий, но абсолютно необходимый этап, без которого бот не мог бы стабильно работать.
Результаты
После настройки и «обучения» бот стал полноценным помощником. Он круглосуточно отвечает в WhatsApp, Viber, Facebook и на сайте, мгновенно реагируя на запросы гостей.
Что это дало:
- Снижение нагрузки на менеджеров. Бот взял на себя обработку до 80% стандартных, повторяющихся вопросов. Менеджеры теперь вступают в диалог только тогда, когда это действительно нужно.
- Гости получают ответы сразу. Даже ночью или в выходной человек может узнать про номера или доступные процедуры — и ему не придётся ждать рабочего дня.
- Сложные темы не теряются. Как только разговор касается брони, оплаты или личного кабинета, бот мгновенно передаёт диалог живому специалисту.
Выводы
Кейс «Приозёрного» отлично показывает, что ИИ-боты сегодня — это не просто дань моде. Для сферы услуг, где важны скорость и качество консультаций, это уже необходимый инструмент.
Но успех ИИ-проекта наполовину зависит от того, в каком состоянии ваша база знаний:
- если информация актуальна и структурирована — бот работает предсказуемо и помогает;
- если в данных хаос — ИИ только усилит этот хаос в коммуникации с гостями.
Если вы чувствуете, что ваша команда тратит время на рутинные ответы в мессенджерах, и это мешает вам продавать — пора передать эту работу умному помощнику. Напишите нам, чтобы обсудить проект.
